TIBCO®数据科学

在组织中协作,运营和规模机器学习

预测分析和机器学习

使用内置智能和数千次功能和算法启用员工。预测分析,回归,聚类,时间序列,决策树,神经网络,机器学习,数据挖掘,多元统计,统计过程控制(SPC),实验设计(DOE),曲线图/网络分析和文本分析很容易通过内置节点访问。

团队协作

简单,允许商业专家,数据科学家,公民数据科学家,数据工程师和开发人员进行协作,以进入业务系统中的注入算法。使用直观的拖放用户界面轻松创建数据准备,分析和评分管道。团队成员共享和注释数据,脚本,模型和工作流程。

模型监视、管理和部署

创建集合模型,并与冠军挑战者测试比较模型疗效。监控并在衰减时创建模型漂移的警报,并轻松刷新模型。部署整个工作流,而不仅仅是模型。设置工作流程以定期计划运行,并将PMML或PFA实时评分模型推到云铸造,AWS或Google App Engine。在EMR或Redshift上构建模型,并将内部部署到Oracle或Teradata。将模型推入一个按钮的实时评分引擎。

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TIBCO®数据科学社区Wiki


TIBCO®数据科学包含许多类型的分析问题的工具-小数据到大数据,特别分析到autoML,单个用户到企业解决方案。TIBCO Data Science是一个统一的平台,它结合了TIBCO Statistica®,TIBCO Spotfire®Data Science(以前的Alpine Data), TIBCO Spotfire®Statistics Services和TIBCO®Enterprise Runtime for R (TERR)的功能。TIBCO Data Science通过提供无代码和/或灵活的编写和部署功能,允许组织在整个组织内扩展数据科学部署代码选项。

  • 数据科学 - 作者许可允许数据科学家和公民数据科学家到临时分析数据或创建分析管道。
  • 数据科学-操作许可是一个add-of,允许部署分析管道。

寻找TIBCO数据科学组件分析页面?访问TIBCO®Enterprise Runtime for R,TIBCO Statistica®或者TIBCO®Spotfire数据科学

    核心能力

    作者

    实施先进的分析

    操作

    完整的分析管道

    数据科学是完整的分析管道的一部分。有关概述,请参阅洞察系统

    数据访问/准备/功能选择

    分析/建模

    操作部署/业务应用程序

    查看Wiki页面

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